Обеспечение инновационного развития, основанного на достижениях науки, вошло в число приоритетов государственной политики во многих странах, в том числе и в России. Рост внимания к исследовательской деятельности сопровождается поиском более точных методов оценки научной продуктивности как отдельных исследователей, так и целых институтов и профессиональных сообществ. Статья посвящена проблемам выработки методик подобного анализа и возможным путям их преодоления на основе опыта Соединенных Штатов. Отмечается необходимость разделения анализа непосредственных научных результатов и их более широких последствий. При оценке продуктивности исследований используются методики библиометрического анализа и качественного экспертного изучения. Показано, что использование инструментов количественного оценивания может быть связано с искажениями уровня влияния отдельных исследователей на профессиональное сообщество: до сих пор библиометрические инструменты не позволяют успешно решать ряд важных с точки зрения управленческой практики американских университетов задач, прежде всего, прогнозирования будущей продуктивности специалиста. В сфере изучения социально-экономического эффекта исследовательской деятельности в США формируется понимание необходимости использования методологии многомерного анализа, основанного на обработке больших массивов информации, что дает мощный импульс развитию построенных на этой методологии инструментов.