В статье рассматривается новый подход к получению оценок политико- экономического развития стран. Он предполагает дополнение набора стандартных показателей теми результатами, которые дает моделирование процессов распространения Интернета, проводимое на базе доступной статистики количества интернет-подключений. Ретроспективный анализ данных позволяет определить вид модельной функции и подобрать значения ее параметров. В качестве такой функции выбрана функция логистического роста, которая хорошо описывает динамику распространения инноваций. В истории Интернета фиксировались этапы как постепенного, так и скачкообразного развития. Для их адекватного отражения в стандартную схему моделирования были внесены изменения. Статистические данные делились на два интервала, на каждом из которых строилась своя модельная кривая. Конечные результаты модели на первом интервале были исходными данными для модели на втором. Результаты моделирования, проведенного применительно к нескольким развитым и развивающимся странам, хорошо согласуются с особенностями процессов модернизации в каждой из них. Особенно полезно то, что моделирование позволяет получать важные числовые оценки, например, величину уровня стабилизации и соотношение скоростей распространения Интернета на первом и втором этапе. Выявленные существенные различия в характере динамики статистических рядов интернет-подключений для развитых и развивающихся стран были основанием для исследования их как индикаторов политико-экономического развития. Анализ взаимосвязи проводился через сравнение со статистическими показателями валового внутреннего продукта и занятости в сельском хозяйстве. Значимые взаимосвязи между этими показателями были отмечены в странах с переходной экономикой. В качестве одного из примеров была проанализирована статистика по Турции. Показано, что в настоящий момент резервы для инновационного развития у этой страны оказались исчерпаны. Поэтому для того, чтобы не допустить стагнации, ей необходимы поиск и запуск новых политико-экономических механизмов. Таким образом, предложенные в статье процедуры моделирования, прогнозирования и анализа взаимосвязей показателей расширяют информационную базу, пользуясь которой, эксперт может более объективно выстраивать оценки будущей динамики политико-экономического развития стран с переходной экономикой.